Slajdy z wykładów¶
Plan kursu¶
Nr |
Temat |
Data |
Link do slajdów |
|---|---|---|---|
1 |
Wprowadzenie do problemu przetwarzania danych masowych. Zasady zaliczenia. |
2021-10-04 |
|
2 |
Taksonomia metod przetwarzania danych masowych |
2021-10-11 |
|
3 |
Podstawowe metody zrównoleglania algorytmów uczenia maszynowego. Przetwarzanie synchroniczne i asynchroniczne |
2021-10-18 |
|
4 |
Spark - przetwarzanie danych z wykorzystaniem paradygmatu Map-reduce - przetwarzanie wsadowe |
2021-10-25 |
|
5 |
Spark - przetwarzanie danych z wykorzystaniem paradygmatu Map-reduce - przetwarzanie strumieniowe |
2021-11-08 |
|
6 |
Flink - przetwarzanie danych w sposób strumieniowy |
2021-11-22 |
|
7 |
Flink - przetwarzanie danych w sposób wsadowy |
2021-11-29 |
|
8 |
Produkcyjne aspekty utrzymywania i wdrażania aplikacjami |
2021-12-06 |
|
9 |
Platformy zarządzania zasobami obliczeniowymi - wprowadzenie, OpenStack |
2021-12-13 |
|
10 |
Platformy zarządzania zasobami obliczeniowymi - Kubernetes |
2021-12-15 |
|
11 |
Metody automatyzacji zarządzania produkcyjnymi aplikacjami |
2022-01-03 |
|
12 |
Języki do przetwarzania danych masowych |
2022-01-10 |
|
13 |
Przykładowe metody z rodziny Gradient Boosting Machine |
2022-01-17 |
|
14 |
Zaawansowane metody zrównoleglania algorytmów uczenia maszynowego |
2022-01-24 |
|
15 |
Recap - podsumowanie wykładu |
2022-01-31 |