Zasady laboratorium

Zasady laboratorium#

W celu zaliczenia tego kursu konieczna będzie praca na uczelni oraz w domu. W związku z tym, należy dołożyć wszelkich starań by:

Nr lab.	Temat laboratorium	Data grupa pon.	Termin oddania pon.	Data grupa czw.	Termin oddania czw.
1	Wprowadzenie i przygotowanie środowiska	2026-03-02	2026-03-06 20:00	2026-03-05	2026-03-09 20:00
2	Podstawowe biblioteki do odkrywania wiedzy	2026-03-09	2026-03-13 20:00	2026-03-12	2026-03-16 20:00
3	Narzędzia zarządzania eksperymentami	2026-03-16	2026-03-20 20:00	2026-03-19	2026-03-23 20:00
4	Analiza zbioru danych	2026-03-23	2026-03-27 20:00	2026-03-26	2026-03-30 20:00
5	Preprocessing danych	2026-04-13	2026-04-17 20:00	2026-04-01	2026-04-07 20:00
6	Zastosowanie metod uczenia maszynowego	2026-04-20	2026-04-24 20:00	2026-04-09	2026-04-13 20:00
7	Produktyzacja procesów odkrywania wiedzy	2026-04-27	2026-05-01 20:00	2026-04-16	2026-04-20 20:00
8	Zakończenie	2026-05-04	-	2026-04-23	-

Kurs składa się z 8 zajęć.
Pierwsze zajęcia (niniejsze) wraz z zestawem zadań służą wprowadzeniu i zrównaniu podstawowego poziomu wiedzy.
Kolejne 6 zajęć składać się będzie ze wstępu teoretycznego okraszonego przykładami i zestawu zadań do wykonania.

Materiały do laboratorium będą dostarczone w postaci Jupyter Notebook, a zadania w formie repozytorium na platformie Github Classroom lub standardowego repozytorium.
Zadania wykonujemy przy pomocy środowiska Github Classroom lub standardowego repozytorium (założonego przez prowadzącego). Przy każdej liście będzie to jednoznacznie wskazane.
Każdy rozwiązuje zadania indywidualnie. Wykryte plagiaty skutkują niezaliczeniem laboratorium.
Oddawany kod musi być zrozumiały dla studenta. Kopiowanie/generowanie kodu bez zrozumienia go nie jest akceptowalne i skutkuje ujemnymi punktami.
Jako oddanie zadania do oceny rozumiemy commit kodu rozwiązującego zadanie do odpowiedniego repozytorium (Github Classroom) lub utworzenie Pull Request’a (standardowe repozytorium).
Commitujemy wszystkie niezbędne pliki, w tym m.in.: .gitignore, Dockerfile, docker-compose.yml, requirements.txt, itp. Nie commitujemy ustawień IDE czy secretów.

Warunkiem koniecznym zaliczenia kursu jest uzyskanie z każdego laboratorium co najmniej połowy punktów możliwych do uzyskania..
Rozwiązując zadania z laboratoriów 1-7 można zdobyć maksymalną liczba punktów określoną poniższą tabelą.
Sumaryczna liczba punktów do zdobycia podczas całego kursu to 70 pkt.
Terminy oddania zadań znajdują się w tabeli powyżej. Zazwyczaj na wykonanie zadania przewidziane są ok. 4 doby. Wyjątek stanowią terminy kolidujące ze świętami wielkanocnymi.
Lista 1 zawiera zadania z Dockera. Listy 2-7 są przewidziane do uruchomienia w środowisku Docker, w przypadku niewykonania tego warunku, przyznawane jest 80% zdobytych punktów.
Oddając z opóźnieniem zdobyte punkty przemnażamy przez (100/2^s)%, gdzie s to liczba tygodni spóźnienia. Czyli oddając tydzień po terminie mnożymy przez 50%, po dwóch tygodniach mnożymy przez 25% i tak dalej. Uwaga: warunek uzyskania połowy puntów (patrz punkt 1.) sprawdzany będzie przed odjęciem punktów.
Możliwe jest zdobycie dodatkowych punktów za wyróżniające się rozwiązania, działania i zachowania.